この方法は、周囲のデータを温存しながら、目的の場所にある異常データを消去するためのフィルタの一つである。

　除去前のデータを図38に、上記の方法により処理した結果を図39に示す。両図より、海面反射データを除去することができたことが確認できる。

　

　

　

3）不良データ除去

　今回用いた画像のうち、一部地域でライン状の不良データと思われるデータが存在した。紀伊東海沖全体の画像を確認した場合、特に研究対象エリアにおいてそれが顕著であり、他のエリアでは、見られない現象であった。研究対象エリアは、他のエリア比較したとき、特別な海底地形を示しているのでは無く、また、特別な設定を確認することもできなかった。このため、このような現象が表れた原因を解明することはできなかった。作成した画像に、ライン状に高い値が存在は、底質分類を実施する際に誤分類の原因となることから、今回、研究対象エリアに対して、不良データ除去処理として、これらのデータに対してマスク処理を行うことにした。

　不良データとしての基準は、後方散乱強度値が高く且つ1ピング毎に連続性を持っていることとした。

　図40は不良データと思われる場所と、泥火山の後方散乱強度分布を示したものである。これをみると不良データ部には泥火山の地域よりはるかに高く0dBを超えるような値が連続的に記録されている。

　そこで、以下に示す方法を用いて、不良データの除去処理を行う。

　まず、不良データの閾値aと連続数bを設定する。

　次にビームの外側から以下の処理を行う。

　データ数をN個とし、外側よりn番目の画像データをAnとする。

　不良データの閾値a、および連続数bは、研究対象エリアの測線ごとに変更して設定した。特に、泥火山が存在する測線を処理する場合は、泥火山を不良データを判定しないように、連続数bは、泥火山より大きな値を設定した（図25参照）。

　不良データ除去前および除去後の結果を図41および図42に示す。両図より、不良データと思われる部分をすべて除去することはできないが、顕著に表れていた中央部分の不良データを削除することができた。