3.2 日中物流の地域間流動量推計と将来予測結果
予測にあたっては運輸政策研究機構の調査報告書で用いられているモデル6)や宮下のモデル7)を参考にして、最終的には日本と中国の一人あたりGDPを説明変数とした式(2)のような対数線形回帰型の貿易額予測モデルを作成した。Fig. 4は輸入額のモデルによる予測値と実際の値を、Fig. 5は輸出額のモデルによる予測値と実際の値をプロットしたグラフである。Table.1とTable.2にそれぞれ1990年から2003年までのデータを用いた輸出入額予測モデルのパラメータに関する情報を記す。表中のt値とは、被説明変数を説明する上での貢献度を示す指標であり、絶対値の大小によって係数の有意性を判断することができる。
InYi=α1+α2lnCGDPi+α3lnJGDPi (2)
Yi:i年目の輸出額または輸入額($)
CGDPi:i年目の中国の1人あたりGDP($)
JGDPi:i年目の日本の1人あたりGDP($)
α1、α2、α3:係数
Fig. 4 Estimation of import value by Eq.(2)
Table.1 Estimated parameters of import model
|
α1 |
α2 |
α3 |
Regression Coefficient |
6.92 |
1.34 |
0.80 |
t-value |
3.32 |
18.53 |
3.78 |
Adjusted R-square |
0.97 |
|
Fig. 5 Estimation of export value by Eq.(2)
Table.2 Estimated parameters of export model
|
α1 |
α2 |
α3 |
Regression Coefficient |
4.90 |
1.29 |
1.01 |
t-value |
1.34 |
9.87 |
2.71 |
Adjusted R-square |
0.92 |
|
これらのグラフと相関係数を見ると、この予測モデルは実際のデータを良く再現していると言える。輸出のモデルについては2002年、2003年といった近年の大きく伸びている傾向をとらえ切れていないようにも見えるが、直近のデータだけを採用してモデルを作れば良いとも限らない。実際に1997年のアジア通貨危機などの影響で経済の状況が変化していると考えて1998年から2003年までの値だけを用いてモデルを作成し将来予測を行ったところ、現在の20倍の貨物量になるというあまり現実的とは言えない予測結果になる。そのため、今回はTable.2の値を採用することとする。モデル作成におけるデータの採用範囲については慎重に行う必要があるといえる。
将来予測は、上記の結果に基づいて
(1)日中ともに順調な経済成長(日本:日本経済研究センターの中間ケース、中国:UFJ総研の発表値)
(2)日本の経済が停滞(日本:日本経済研究センターの停滞ケース、中国:中間ケースUFJ総研の発表値)
(3)中国の成長が鈍化(日本:日本経済研究センターの停滞ケース、中国:UFJ総研の発表値における成長率を5年後ろにスライド、っまり成長率が2分の1)
というシナリオ設定してGDPの値を変化させることで将来の貨物量予測を行った。それぞれに示したように、GDPの値は日本経済研究センター8)、UFJ総研9)が発表している値を利用した。成長率はTable.3に、GDPの推移をFig. 6に示す。この値を式(2)に代入することにより将来の貿易額の予測値が得られ、3.1に示した方法により将来のコンテナ数を予測することができる。貨物の重量・コンテナ数の基準は2002年とした。コンテナ数の将来予測結果がFig. 7(日本への輸入)、Fig. 8(日本からの輸出)であり、2015年の数値をまとめたものがTable.4である。2015年の貨物量は、輸入が2004年の2.2倍から5倍に、輸出が2倍から4倍になるという結果を得た。なお、これらのシナリオでは北京オリンピックのような特殊事情は考慮していない。
Table.3 The Economic Growth Rate of China and Japan
|
Economic Growth Rate (%) |
Period |
2006〜2010 |
2011〜2015 |
Japan |
Scenario 1 |
1.0 |
0.5 |
Scenario 2, 3 |
0.1 |
-0.1 |
China |
Scenario 1, 2 |
7.2 |
6.7 |
Scenario 3 |
3.6 |
3.4 |
|
Fig. 6 Future trends of GDP
Fig. 7 Prediction result of import cargoes
Fig. 8 Prediction result of export cargoes
Table.4 |
The prediction of marine transportation between China and Japan in 2015 |
Scenario |
Export to China |
Import from China |
|
Value
(billion $) |
Container
(1000 TEU) |
Value
(billion $) |
Container
(1000 TEU) |
1 |
163.7 |
3325 |
307.7 |
7406 |
2 |
149.6 |
3038 |
286.3 |
6892 |
3 |
75.5 |
1533 |
137.6 |
3312 |
|
以上のような推計方法や予測結果により、正確な貨物流動の統計が存在しない地域間の将来の貨物流動量を推計することができる。シナリオ2のケースについて、2005年、2010年、2015年における推計されたOD表をTable.5からTable.10に示す。これらの表中の数字はコンテナ数の総量であるが、実際には40品目について計算してある。表の値は小数第一位で四捨五入した値を記してある。日本では東京を含む関東地域が、中国では上海を含む華中地域の貨物量が多いという結果となった。各地域は以下のように定義・分類を行い、総生産額はTable.11に示す2002年の値を用いている1)10)。
(日本)
・北海道、東北:北海道、青森、岩手、宮城、秋田、山形、福島、新潟
・関東:茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、山梨、長野
・中部:富山、石川、福井、岐阜、静岡、愛知、三重
・近畿:滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山
・中国:鳥取、島根、岡山、広島、山口
・四国:徳島、香川、愛媛、高知
・九州:福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄
(中国)
・華中:江西、安徽、湖北、上海、浙江、江蘇
・華南:海南、広西壮族自治区、湖南、福建、広東
・華北:山西、天津、北京、河北、河南、山東
・西南:西蔵自治区、貴州、重慶、雲南、四川
・西北:寧夏回族自治区、青海、甘粛、新疆ウイグル族自治区、内蒙古自治区、陜西
・東北:吉林、黒龍江、遼寧
Table.5 OD matrix of import in 2005(1000TEU/year)
O\D |
Hokkaido
・Tohoku |
Kanto |
Chubu |
Kinki |
Chugoku |
Shikoku |
Kyusyu |
Total |
Central China |
69 |
210 |
83 |
88 |
31 |
15 |
52 |
549 |
South China |
48 |
145 |
58 |
61 |
22 |
10 |
36 |
379 |
North China |
60 |
181 |
72 |
76 |
27 |
13 |
45 |
475 |
South West |
21 |
63 |
25 |
27 |
10 |
5 |
16 |
166 |
North West |
14 |
44 |
17 |
18 |
7 |
3 |
11 |
115 |
North East |
23 |
71 |
29 |
30 |
11 |
5 |
18 |
186 |
Total |
235 |
714 |
284 |
299 |
107 |
51 |
178 |
1869 |
|
Table.6 OD matrix of import in 2010(1000TEU/year)
O\D |
Hokkaido
・Tohoku |
Kanto |
Chubu |
Kinki |
Chugoku |
Shikoku |
Kyusyu |
Total |
Central China |
122 |
370 |
147 |
155 |
56 |
27 |
92 |
969 |
South China |
84 |
256 |
102 |
107 |
38 |
18 |
64 |
670 |
North China |
106 |
320 |
127 |
134 |
48 |
23 |
80 |
838 |
South West |
37 |
112 |
44 |
47 |
17 |
8 |
28 |
293 |
North West |
25 |
77 |
31 |
32 |
12 |
6 |
19 |
202 |
North East |
41 |
126 |
50 |
53 |
19 |
9 |
31 |
328 |
Total |
416 |
1261 |
502 |
528 |
189 |
90 |
314 |
3300 |
|
Table.7 OD matrix of import in 2015(1000TEU/year)
O\D |
Hokkaido・Tohoku |
Kanto |
Chubu |
Kinki |
Chugoku |
Shikoku |
Kyusyu |
Total |
Central China |
255 |
773 |
308 |
323 |
116 |
55 |
193 |
2023 |
South China |
176 |
534 |
213 |
224 |
80 |
38 |
133 |
1398 |
North China |
220 |
669 |
266 |
280 |
100 |
48 |
167 |
1751 |
South West |
77 |
234 |
93 |
98 |
35 |
17 |
58 |
611 |
North West |
53 |
162 |
64 |
68 |
24 |
12 |
40 |
423 |
North East |
86 |
262 |
104 |
110 |
39 |
19 |
65 |
686 |
Total |
868 |
2634 |
1048 |
1102 |
395 |
189 |
656 |
6892 |
|
Table.8 OD matrix of export in 2005(1000TEU/year)
O\D |
Central China |
South China |
North China |
South West |
North West |
North East |
Total |
Hokkaido
・Tohoku |
33 |
23 |
29 |
10 |
7 |
11 |
113 |
Kanto |
101 |
69 |
87 |
30 |
21 |
34 |
343 |
Chubu |
40 |
28 |
35 |
12 |
8 |
14 |
136 |
Kinki |
42 |
29 |
36 |
13 |
9 |
14 |
143 |
Chugoku |
15 |
10 |
13 |
5 |
3 |
5 |
51 |
Shikoku |
7 |
5 |
6 |
2 |
2 |
2 |
25 |
Kyusyu |
25 |
17 |
22 |
8 |
5 |
8 |
85 |
Total |
263 |
182 |
228 |
79 |
55 |
89 |
896 |
|
Table.9 OD matrix of export in 2010(1000TEU/year)
O\D |
Central China |
South China |
North China |
South West |
North West |
North East |
Total |
Hokkaido
・Tohoku |
56 |
39 |
49 |
17 |
12 |
19 |
192 |
Kanto |
171 |
118 |
148 |
52 |
36 |
58 |
583 |
Chubu |
68 |
47 |
59 |
21 |
14 |
23 |
232 |
Kinki |
72 |
49 |
62 |
22 |
15 |
24 |
244 |
Chugoku |
26 |
18 |
22 |
8 |
5 |
9 |
87 |
Shikoku |
12 |
8 |
11 |
4 |
3 |
4 |
42 |
Kyusyu |
43 |
29 |
37 |
13 |
9 |
14 |
145 |
Total |
448 |
310 |
388 |
135 |
94 |
152 |
1526 |
|
Table.10 OD matrix of export in 2015(1000TEU/year)
O\D |
Central China |
South China |
North China |
South West |
North West |
North East |
Total |
Hokkaido
・Tohoku |
112 |
78 |
97 |
34 |
23 |
38 |
383 |
Kanto |
341 |
236 |
295 |
103 |
71 |
116 |
1161 |
Chubu |
136 |
94 |
117 |
41 |
28 |
46 |
462 |
Kinki |
143 |
99 |
123 |
43 |
30 |
48 |
486 |
Chugoku |
51 |
35 |
44 |
15 |
11 |
17 |
174 |
Shikoku |
24 |
17 |
21 |
7 |
5 |
8 |
83 |
Kyusyu |
85 |
59 |
73 |
26 |
18 |
29 |
289 |
Total |
892 |
616 |
772 |
269 |
186 |
302 |
3038 |
|
Table.11 Gross Regional Product in 2001
Region |
Gross Regional Product
(billion $) |
Central China |
378.63 |
South China |
261.71 |
North China |
327.68 |
South West |
114.41 |
North West |
79.10 |
North East |
128.39 |
Hokkaido・Tohoku |
513.96 |
Kanto |
1560.09 |
Chubu |
620.45 |
Kinki |
652.68 |
Chugoku |
233.97 |
Shikoku |
111.77 |
Kyusyu |
388.69 |
|
|