(2)スペックルノイズ低減フィルターの影響

SAR画像では判読性やS/N比の向上のためスペックルノイズをフィルターにより除去することが行われる。平成9年度の解析においても平均フィルターを使用してスペックルノイズの低減処理を行い解析に用いた。このフィルターが解析に与えた影響を見るため、前処理なしの画像と平均フィルター及びメディアンフィルターの前処理済画像を基にした解析結果を比較し、前処理による解析結果への影響を評価した。

1]　解析方法

比較したケースはフィルターなし、平均フィルター(7×7ピクセル)、メディアンフィルター(7×7ピクセル)の3種類である。

8bit/ピクセル化したオリジナル画像と平均、メディアンフィルターをそれぞれかけたものとから標準偏差/平均比画像を作成し、目視及び相関係数による比較を行った。

2]　解析結果

フィルターなしのケースでは他のケースに比べ標準偏差/平均比画像では多少コントラストが弱く感じられた。平均フィルター・メディアンフィルターの間では大きな差は見られなかった。

また、画像間の相関は表6の通りであり、フィルターなしとその他のケースの相関が多少低いもののフィルターをかけたケースどうしでは0.9以上の高い相関を示し、フィルターによる影響は小さいことが分かった。

　

表6　スペックル低減フィルターの違いによる標準偏差/平均比画像の相関

　

これらの結果、スペックルノイズ低減フィルターは解析結果に大きな影響を与えることはないもののフィルターなしのケースと比較するとより効果的に流氷域が抽出できるものと考えられた。

また、フィルターの種類自体による差はほとんど見られず、スペックルノイズ低減フィルターの違いによる解析結果への影響は無視できると考えられる。

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