■事業の内容
海上の気象・海象、特に海上風・波浪の規模の予測が海難防止に果たす役割はきわめて高い。
短時間で広域の面情報が得られる衛星データは、非常に有効であり気象・海象の予測を行うには衛星データの解析技術や、全球的な気象・海象の特性も把握しなければならない。一方、極域の海氷の挙動は気候変動監視の指標である。衛星データを用いて海上交通の安全性・効率化、地球環境問題の議論に寄与する海上風や波浪、海氷から得る解析処理技術を調査研究する目的として、本事業を実施した。
(1) 文献調査及び現状調査
衛星による海氷のモートセンシング技術に関する文献と海氷予測モデルに関する文献を調査した。
衛星による海氷監視の現状を調査し、将来の衛星システムの検討を行った。
(2) 資料の収集
衛星データ（ひまわり、ＮＯＡＡ、ＳＳＭ／Ｉ、ＲＡＤＡＲＳＡＴ、ＳＰＯＴ２、ＪＥＲ１等）及び海氷観測データ等を収集した。
(3) 衛星データによる海氷観測手法の調査開発
Defense Meteorological Satellite Program（ＤＭＳＰ）衛星に搭載されたSpecial Sensor Microwave Imager（ＳＳＭ／Ｉ）センサーによるマイクロ波データから海氷密接度分布を推定する手法を開発しその特性を調査した。
(4) 色々な衛星から得られる海氷画像の比較解析
１９９８年２月８日のオホーツク海の海氷事例について、ひまわり、ＮＯＡＡ、ＲＡＤＡＲＳＡＴ、ＳＰＯＴ２、ＪＥＲＳ１等の衛星画像を比較解析し、これらの衛星による海氷監視の有効性を調べた。
(5) 海氷数値シミュレーションモデルの検討
オホーツク海を対象とした海氷の数値予測モデルを作成し、その特性を明らかにした。これらの海氷予測モデルを用いたオペレーショナルな予測情報提供のための検討を行った。
(6) この事業を推進するにあたり、当協会内に委員会を設置して、研究計画の策定、研究の推進及び検討を行った。委員会は次の２回実施した。
第１回 ７月２２日
第２回 ２月１７日
■事業の成果
(1) NASA TeamアルゴリズムとBootstrapアルゴリズムをオホーツク海の海氷へ適用した結果、Bootstrapアルゴリズムがオホーツク海に適すことが示された。これにフィルタ等の改良を行って、オホーツク海にふさわしいアルゴリズムを構築した。
(2) 海氷観測に有用な衛星を調査しその特徴と特性をとりまとめた。解像度の高いＳＰＯＴ２とＪＥＲＳ１から海氷の微細な構造が明らかになり、複数の衛星データを比較解析することにより、海氷の詳細な状態が判別可能になることが示された。
(3) 海氷の力学的モデルを用いて、オホーツク海の海氷移動・分布の数値シミュレーションを行った結果、１週間先までの氷状態の予測は約４０分の計算で得られることが分かった。力学−熱力学モデルを用いてサハリン周辺の海氷予測を試行した結果、予測値は解析値に一致しこれらの海域においてモデルが適用可能であることが示された。
(4) カナダ、アメリカ等の代表的な海氷機関の現状を調査し、海氷監視のための衛星システムを検討した。
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